未来联合Ampaire（安飞公司）展示了空中出租车M1 eVTOL。4款低碳环保飞行器涵盖使用纯电能源的25公斤、100公斤、2吨级电动垂直起降飞行器和使用油电混合动力的9座飞机。可以预料，不久的将来，我们将可以乘坐“飞的”出行。

  话扯远了，言归正传。我们仍旧是来盘点一下本次进博会上和智能驾驶相关的几家头部芯片和测试企业都展出了哪些新的东西？

  在高通展台，最新上市的科技豪华SUV高合HiPhi Y迎来进博首秀。高合汽车、高通、网易游戏三方实现跨界合作，共创智能娱乐新体验。高通的智能芯片和网易的全新游戏均搭载于高合HiPhi Y独创的全场景数字座舱之上，玩家在HiPhi Y内、智能手机以及游戏掌机上，同步畅玩网易街球竞技游戏“全明星街球派对”，实现不同终端玩家的“同场竞技”，享受随时随地、无缝统一的沉浸式娱乐体验。

  据了解，高合HiPhi Y全系标配高通骁龙8155和高通QCS8250双芯片。中控屏所搭载的高通8155芯片运算效率高、交互流畅；高通QCS8250芯片高性能，满足娱乐场景需求，快速响应无延迟，官方称相比双8155芯片性能更强。其中8155芯片为HiPhi Y的车机提供高效的运算和流畅的交互支持；副驾屏由高通QCS8250芯片独立驱动，以强悍性能满足娱乐场景需求，快速响应，拒绝延迟.成就行业副驾屏性能天花板。

  高通QCS8250是高通下一代顶级解决方案，以最高能效为边缘侧计算密集型AI应用提供最高性能而优化，支持高通Wi-Fi 6解决方案和5G连接。搭载高通QCS8250芯片的15英寸高清副驾屏支持蓝牙连接，可拓展连接耳机、游戏手柄、键盘等丰富设备，并支持iOS、安卓投屏，副驾屏可随时化身电视机、游戏机、办公电脑等，多样玩法，无惧长途乘车枯燥乏味。

  美光LPDDR5是业界首款通过ISO 26262ASIL-D认证的内存。美光内存产品组合符合JEDEC标准并通过了汽车级认证，可满足汽车行业对LPDRAM的要求，支持功能安全需求。

  据了解，LPDRAM支持的功能安全不仅适用于高级驾驶辅助系统（ADAS）应用，还能扩展到车载信息娱乐（IVI）系统和司机信息系统。这些应用正在不断融合并影响着汽车的功能安全。

  2018年发布的第二版ISO 26262标准对第8章第13条进行了修订，增加了与特定硬件系统底层复杂度相关的分类，以及能在系统层面实现特定ASIL等级的方法。

  事实上，系统集成商往往将DRAM归类为II类硬件要素，即只需对少量的操作模式和状态进行安全分析，且无内部安全机制。这种分类无法匹配当前DRAM的底层复杂度，其复杂程度与一些先进的SoC和GPU相差无几。

  业界前沿的安全咨询公司exida认为，用于安全应用的DRAM应归类为III类硬件要素，以符合ISO 26262-8第13.4.1.1条制定的标准。同时，在设计时使用了III类硬件要素的安全应用，也一定要使用符合ISO 26262标准的设备（如果此类设备可用）。

  因此，美光推出了符合ISO 26262功能安全标准的内存，以满足日渐增长的ADAS、IVI系统和司机信息系统的需求。

  ADI（Analog Devices, Inc.）通过车载音视频与数据、先进电池管理系统等一系列汽车电气化与沉浸式座舱体验方案演示，表达了打造更加智能化、个性化、安全和可持续的移动出行体验，加速推进中国汽车产业现代化的愿望。参观者在一台理想汽车中可以身临其境体验智能座舱的效果。

  可实现沉浸式、个性化座舱体验的ADI智能座舱方案采用E²B（以太网-边缘节点）总线无缝连接以太网与边缘节点，利用SHARC DSP进行音频处理，打造实时音频、语音和声学性能。A²B（汽车音频总线）明显降低了车内电缆连接复杂度，大幅缩减了电动车线材重量；GMSL（千兆多媒体串行链路）视频和数据连接有助于实现可靠的高速显示器和摄像头连接，提升视频质量。

  ADI汽车声浪模拟系统利用行人警示及主动声浪（AVAS/ESE)软件，有助于提升了数字化座舱的科技感与未来感。它支持电动车的行人警示+外部声浪，科技感、未来感、定制或对标豪华电车声阶；对于燃油车，丰富、可定制的声浪，可模拟4/6/8/12缸汽车声阶。

  另外，ADI展示的业内首个用于量产的电动汽车无线电池管理系统（wBMS）解决方案，可以省去传统线束，让电池包设计灵活性更好，更有助于减少潜在的系统故障点。wBMS平台可在制造和车辆运行期间自主进行深度电池测试，以识别缺陷/故障的早期迹象，从而避免成本高昂的召回和维修；此外，还有助于更快、更经济地拆卸电池包，进而顺利实现电池梯次利用和回收应用，助力客户建立全链智能管理生态系统。

  德州仪器在进博会现场展示了和汽车电子领域客户共同开发的一系列围绕电动汽车动力总成集成化与高级驾驶辅助系统（ADAS）的技术与解决方案。

  其中的ADAS驾驶员和乘客监控系统能检测驾驶员和乘客的状态和行为，提供有助于打造更安全驾驶体验的相关信息。德州仪器AM62A视觉处理器运行的SmartEye算法和软件提供创新的内部感应解决方案。该方案可实现高性能和具有成本效益的部署，同时满足欧盟通用安全法规（GSR）和欧洲新车安全评鉴协会（EuroNCAP）的要求。

  另一款产品是27英寸的BOE27英寸Mini LED蓝光曲面车用显示屏是最新的创新型集成显示屏。它采用Mini LED背光技术，由TI车规成LE0驱动芯片TLC09001-01支持的局部调光技木可实碳百万级对比度。高透射率LTPS可使其亮度水平高达1000nit。该显示屏可以为仪表组和值息娱乐显示带来极致体险，一体式弧形时尚设计便于驾驶员和乘客观看。

  此外，德州仪器还展示了与合作伙伴一起开发的Robosense激光雷达和GWM 4D高性能毫米波角雷达等产品。

  德州仪器还携手行业知名客户重磅发布了几款新产品。一是与德赛西威联合发布的IPU02 Pro行泊一体域控制器，它采用德州仪器Jacinto™ 新一代J7处理器TDA4VM处理器和Sitara™ 新发布的AM62A处理器。两款处理器帮助德赛西威在极低的整板功耗和整板价格的情况下进行快速开发，迅速地提供完整的高速自动导航辅助驾驶（NOA）解决方案。

  二是与经纬恒润联合发布的智能感知内后视镜、行泊无人驾驶域控制器和 4D 毫米波雷达。两款产品分别采取了了德州仪器 Jacinto™ 、Sitara™ 和 Radar 技术产品。据介绍，智能感知内后视镜中集成了德州仪器基于TDA4性能优化的高性能SoC AM62A，形成了智能感知终端；同时采用DSP做ISP图像处理，并通过NPU和CPU在后视镜内嵌了屏下500万像素相机实现舱内感知。智能后视镜不但具有智驾内DMS功能，还有140度FOV，能覆盖舱内副驾、后排，可以有效的进行儿童、物品遗留的监测，或视频会议等很多工作。

  进博会期间，瑞萨公开了针对汽车领域所有主要应用的下一代片上系统（SoC）和微控制器（MCU）计划。瑞萨预先公布的第五代R-Car SoC面向高性能应用，使用先进的Chiplet（小芯片）封装集成技术，将为车辆工程师在设计时带来更大的灵活度。用例之一是，当高级驾驶辅助系统（ADAS）需要兼顾更突出的AI性能时，工程师可将AI加速器集成在单个芯片中。

  瑞萨还分享了即将推出的下一代R-Car产品家族两款MCU产品规划：一款为全新跨界MCU系列，旨在为下一代汽车E/E架构中的域和区域电子控制单元（ECU）打造所需的高性能。这款产品将缩小传统MCU与先进R-Car SoC间的性能差距；瑞萨同时还将发布一款为车辆控制应用量身定制的独立MCU平台。这两款MCU都将采用Arm®架构，并将成为卓越的R-Car产品家族重要成员，为车辆工程师提供完善的可扩展选项和软件复用性。据瑞萨透露，按照该计划将从2024年起陆续推出下一代R-Car产品家族的新产品。

  瑞萨R-Car V4H的深度学习性能高达34 TOPS（每秒万亿次运算），可以通过汽车摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR）对周围物体进行高速图像识别与处理。适合Level 2+和Level 3等级的自动驾驶系统，包括完整的NCAP 2025功能。

  在展会上，瑞萨电子也展出了这套由R-Car V4H配Hailo-8可扩展性的自动驾驶参考方案。据介绍，其AI和计算性能的可扩展性可为无人驾驶L2-L4提供了灵活性，满足中国客户对AI性能的要求。

  此外，R-Car V4H还能提供低功耗单芯片ADAS/AD解决方案，并使用汽车摄像头实现高精度和高速的自定位预测。R-Car V4H提供高达34TOPS的深度学习性能，不仅仅可以处理语义分割，还可处理分类和对象检测。这个演示展示了预测自定位和语义分割的单芯片解决方案。

  瑞萨电子和Hailo联合为汽车客户提供可扩展且具有成本效益的解决方案具有高性能深度学习和低功耗优势，可灵活选用R-Car系列新产品和配备Hailo-8 AI处理器，无缝可扩展性、支持具有成本效益的L2到L3+的应用设计。

  AMD展示的基于 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU 打造的亿咖通•马卡鲁计算平台在进博会现场吸引了大量关注。这款数字座舱是首款采用 AMD 锐龙嵌入式 V2000 处理器和 AMD Radeon RX 6000 系列 GPU、同时结合亿咖通科技硬件与软件的车载平台。双方将亿咖通科技在汽车数字座舱设计方面的丰富经验，与 AMD 先进的计算能力和出色的视觉图形渲染能力相结合，旨在提供创新的车载体验。该数字座舱具备多种先进功能，包括驾驶员信息模块、抬头显示系统、后座娱乐、多屏显示、多音区语音识别、高端游戏以及全 3D 用户体验。

  另一款行车道多任务视觉分析加速解决方案借助灵活AMD的AIE-ML架构和Vitis Al强大的深度学习推理加速优势，可在Versal Al Edge芯片上实现高效的多任务的视觉分析加速功能，比如行车过程中的目标检测、分割、车道线检测、可行驶区域检测和物体距离估算等功能。

  AMD带来的超低延时电子后视镜方案及行车道多任务视觉分析加速解决方案等等，在现场吸引了大量关注。该方案基于AMD SoC 16nm工艺器件实现，开发套件支持低于20ms的端到端延时，系统冷启动时间为1s，满足国标GB15084要求。其最大特点是低延时，通过比较采用和没有采用AMD技术的延时不难发现，前者延时大约30毫秒，后者是120毫秒，差距相当明显。

  据了解，AMD的乘用车后视镜演示可实现2路2MP像素摄像头接入，2路Class Ⅲ后视镜屏幕输出；商用车后视镜演示具备图像拼接能力。该方案适用于独立ECU形式的后视镜、屏下型以及域控型等多种应用形态。由于能够兼容多传感器和多屏幕类型，为未来技术演进预留了更多可扩展性。

  英特尔展出的新一代酷睿核心的智能座舱平台，为用户更好的提供了行业领先的CPU和GPU算力，以及丰富并开放的软件堆栈。

  全3D交互界面让乘客可以在座舱内获得身临其境的体验；可扩展的独立显卡让玩家在车内能够轻松的享受3A游戏；强大的AI能力让LLM和AIGC脱离云端、走进车内，也让语音助手更加智能。软件生态的兼容性和开放性让用户在使用传统安卓应用的同时，随时随地实现移动办公、视频编辑、在线会议等功能。

  本地运行大语言模型是其一大特色，使用英特尔酷睿处理器扩展英特尔独立显卡，在英特尔智能座舱平台本地即可运行大语言模型和生成式AI模型，本地体验车载中文语音智能助手以及图像生成。其功能包括：智能语音助手支持中文语音输入，大模型本地生成对答和语音互动；语音生图支持中文语音输入，可即时生成炫酷图片。

  随着L3及更高级别的智能驾驶系统的普及，汽车主机厂测试部门面临的压力可想而知。在恩艾（NI）展台，高合与NI联合展示了数据闭环驱动智能驾驶研发、测试的深度合作成果，为未来出行领域注入更多智慧与安全，以应对日益复杂和多变的交通环境，确保用户在各种情境下都能够安全、从容、高效地前行。

  针对无人驾驶测试设备和时间成本高居不下，导致难以落地的现实，NI推出了灵活、高效的测试方案合集。

  现在，硬件预埋是无人驾驶趋势下车企采取的新模式，后续汽车只需通过不断地升级软件，用户就能够得到更好的使用体验。在这样的趋势带动下，数据采集/存储/处理方法正在面临新的挑战。对此，NI提出了数据采集/处理5步法，帮助客户打造完整的数据闭环。

  NI工程师搭建的ADAS数据采集与记录的交付案例demo包括硬件平台和软件平台。前者以NI数据采集主机为核心硬件，包括：装有Windows系统的控制器、摄像头采集卡、雷达信号采集卡、GPS授时板卡以及数据连接卡。其中，各类采集卡与传感器连接，数据连接卡则连接至外部高吞吐速率和高存储容量的磁盘整列。

  NI配置工具和采集引擎对应各个硬件模块，诸如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、辅助工具等驱动模块统一部署，工程师能轻松管理，支持添加或删减。采集引擎界面可显示当前各类传感器的实时数据内容，测试人能勾选所需的传感器通道，开始采集录制，有关数据则自动保存到指定的路径中。

  NI解决方案优点是使数据记录方案具有高性能、前瞻性和适应性。首先是更高的数据质量，具有仪器级I/O、吞吐量、定时和同步以及边缘计算能力，可实现智能数据精简；其次是出色的数据安全性和更低的数据成本，具有完全加密的企业级存储方案和经济高效的存储即服务（STaaS）订阅模式；超低的系统复杂性，使用一个系统有助于减少占用空间、降低功耗并减少潜在错误。

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