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“目前我们的鱼苗计数器在多个品种的鱼苗计数上能够保持99%以上的准确度。”日前,向我们介绍,快渔从2020年底就开始着手研发鱼苗计数器,经过研发团队的不懈努力以及与浙江大学叶章颖教授课题组的通力合作,鱼苗计数器取得了突破性的进展,准确率高达99.5%。
海南快渔生物科技有限公司成立于2019年11月,是一家专注水产信息化服务,为水产渔业企业、养殖户及个人提供信息化服务工具和智能化设备的服务型、科技型与赋能型的初创性技术企业。据悉,目前公司已与200余家行业有名的公司达成合作伙伴关系,产品得到了苗企和养殖户的普遍认可。近期,工业化水产养殖调研团队采访了快渔科技的卢国兴,了解他和快渔在数字化水产上所做的工作。
水产前沿:卢总,您好!据了解,快渔于去年底推出的鱼苗数苗器引发市场的关注,您可以跟我们介绍下该设备的研发背景和推广情况吗?
卢国兴:我们前年上市的虾苗点苗器收到客户的广泛认可后,不断有其他品种的客户在后台留言或者直接打电话过来询问是不是有适用于鱼苗的点苗器,可见市场确实是需要这样的设备,鱼苗的客户希望可以在他们的苗场或者养殖场用上高效快捷的设备来代替传统的人工点苗。实际上,基于在苗场多年的工作经验,我们企业成立前就把鱼苗计数器的研发放在我们计划中了。因此,我们从2020年底就着手研发,但是鱼苗计数器和虾苗点苗器的技术路线差异比较大,现场运用比预计的理论难度大很多,团队经过一年多的努力,算法上探索出了一条高效稳定的路径,加上去年底与浙江大学叶章颖教授课题组的合作,让我们在算法和设计上有更大的突破,目前在多个品种的鱼苗计数上能够保持99%以上的准确度,获得了首批用户的认可,市场正在起步,咨询和采购的客户超出了我们的预期,目前团队正在加班加点优化算法和设备,确保客户在使用的过程中能够更简单更稳定,给苗场和养殖户全新的数苗体验。
水产前沿:现在的鱼苗计数器准确度如何?适用于哪些养殖品种,将来有哪些升级空间?
卢国兴:多个方面数据显示,排除操作问题,针对算法已经很成熟的几个品种(石斑鱼、罗非鱼、四大家鱼、加州鲈等),我们研发人员多次现场测试的多个方面数据显示准确率均在99.5%以上,客户的操作准确度也在99%以上,能够很好的满足基本的出苗点数需求,惊喜的是目前成交的很多客户都是客户转介绍来的。理论上我们大家可以适应大部分养殖品种,但是有些品种我们没测试过,前期需要大量的数据来训练模型和优化算法,借此机会,我们也希望能和更多品种的鱼苗场合作,共同探索快速点苗升级之路。
水产前沿:目前国内做数苗器的企业好像不多,市场之间的竞争压力怎样?设备在推广过程有怎样的障碍?
卢国兴:国内做这样的领域的同行确实不多,还在于点苗这一个市场空间比较有限,能用上点苗器的苗场不多,所以很多大公司看不上这个板块,导致国内点苗计数的发展一直比较滞后。国外的计数器产品针对的鱼苗品种也不匹配国内的养殖品种,加上进口产品的定价也比较高,所以对我们的影响不大。目前推广的最大障碍是一些客户对新技术还比较保守,需要一定的时间去培育市场,就像前几年的虾苗点苗器推广一样,第一批客户使用后就能很快得到市场的认可,加上虾苗点苗器积累起来的口碑,目前看起来趋势比较乐观,鱼苗的客户接受度比预期高!
水产前沿:快渔公司在推进的苗场管理系统、数字渔场,都是利用数据在水产上发挥作用,目前获得怎样的结果?有哪些经典案例可以分享一下?
卢国兴:数据在水产企业的应用有很多方面,影响产量和质量的方面有非常多:苗种、水质、饵料、气候等等,一定规模的企业都会做很多数据记录,我们有位客户每年纸类的花费就要几万。目前数据应用,最直接的是信息化,无纸化企业内部数据记录,打破企业各个部门数据孤岛的情况。在打破数据孤岛,建立企业实时运营数据,提高产运销的效率,积累到一定的数据量做全面维度的数据分析。
水产前沿:快渔的定位是“做专业的水产数字化服务商”,对此您可以解释一下数字化服务吗?您的理解中,我国水产行业的数字化水产目前发展到哪个阶段了?
卢国兴:产业的数字化是大家都能看到的趋势,水产也不例外。数字化发展要经历不同的阶段,大体上分为工作电子化、业务信息化、管理协同化、运营智能化、信息网络化、数据价值化,我们提的数字化是帮助水产企业打通生产数据链,挖掘生产和经营的数据价值,就我们目前了解到的情况来说,大部分水产企业还处于工作电子化的阶段,甚至许多企业还没有规范的数据记录,依然停留在经验管理和临时查找数据的阶段,很难把数据之间的联系打通,也需要花大量的时间在重复、繁琐的日常计算中,消耗了管理人员大量的精力,企业不断的重复着经验的积累但是却很难稳定的复制,难以做大做强。而数字价值化的实现,可以让企业在竞争中更具优势,让企业本身拥有更多可能性。
就我们公司来说,目前快渔和浙大叶章颖教授课题组的合作不限于鱼苗计数器的研发,还包括正在进行的整个水产数字化发展的研发合作。相信在未来几年,整个水产数字化的发展速度还会加快。
卢国兴:随着慢慢的变多的资本开始关注水产行业,更多的资源开始投入到水产行业,资本也在寻找合适的企业合作,这中间最大的障碍就在于大部分水产企业缺乏可量化的数据,对外,有数据的企业在未来的竞争中会慢慢的有优势(比如被上市公司并购的知名罗非鱼苗种企业);对内,数据的积累和分析会让企业在愈发激烈的行业竞争中脱颖而出。
我们也看到不少新生代水产企业掌门人已经具备了数字化的意识,也愿意推进数字化升级,但是数据的录入需要公司其他同事的支持,尤其是一线技术人员,而改变习惯是需要一些时间的,我们大家都认为在近几年内“改变习惯”会是水产企业推进数字化升级的最大障碍。我们正真看到能克服这些障碍的企业大都是公司上层有强烈的改革意识,一把手直接抓结果,至上而下为企业积累势能。数字化不是企业改革升级路上可以一蹴而就的特效药,是需要循序渐进日积月累的苦口良药,改革必然需要决心和经历阵痛,就像对虾脱壳,一定是积累了足够的营养和能量,才能完成蜕变!
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