本公司及全体董事、监事、高级管理人员承诺本募集说明书及别的信息披露资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担相应的法律责任。
本公司控股股东、实际控制人承诺本募集说明书及其他信息公开披露资料不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并对其真实性、准确性、完整性承担对应的法律责任。
公司负责人、主管会计工作负责人及会计机构负责人保证募集说明书中财务会计资料真实、完整。
中国证监会、证券交易所对本次发行所作的任何决定或意见，均不表明其对注册申请文件及所披露信息的真实性、准确性、完整性作出保证，也不表明其对本公司的盈利能力、投资价值或者对投资者的收益作出实质性判断或保证。任何与之相反的声明均属虚假不实陈述。
根据《证券法》的规定，股票依法发行后，本公司经营与收益的变化，由本公司自行负责；投资者自主判断本公司的投资价值，自主作出投资决策，自行承担股票依法发行后因本公司经营与收益变化或者股票价格变动引致的投资风险。
公司特别提请投资者注意，在作出投资决策或价值判断之前，务必仔细阅读本募集说明书正文内容，并特别关注以下重要事项。
一、根据《上市公司证券发行注册管理办法》等相关规定，本次向特定对象发行股票相关事项已经公司第三届董事会第四次会议以及2023年第一次临时股东大会审议通过。本次向特定对象发行已经上海证券交易所审核通过，尚需中国证监会作出予以注册决定。
二、本次发行对象为包括公司控制股权的人、实际控制人聂卫华先生在内的不超过35名符合中国证监会规定条件的证券投资基金管理公司、证券公司、信托投资公司、财务公司、保险机构投资者、合格境外机构投资者（QFII）、其它境内法人投资者和自然人等特定投资者。证券投资基金管理公司、证券公司、合格境外机构投资者、人民币合格境外机构投资者以其管理的二只以上产品认购的，视为一个发行对象；信托投资公司作为发行对象的，只能以自有资金认购。
公司控股股东、实际控制人聂卫华先生拟以不低于 2,000万元（含本数）现金认购本次发行的股票。除聂卫华先生外的发行对象将在本次向特定对象发行股票申请获得中国证监会的注册文件后，遵循价格优先等原则，由公司董事会与保荐机构（主承销商）协商确定。所有发行对象均以现金方式认购本次发行的股票。
三、本次向特定对象发行 A股股票总金额不超过 16,000.00万元（含本数），本次募集资金总额在扣除发行费用后的净额将用于以下方向： 单位：万元
在上述募集资金投资项目的范围内，公司可根据项目的进度、资金需求等实际情况，对相应募集资金投资项目的投入顺序和具体金额进行适当调整。募集资金到位前，公司可以根据募集资金投资项目的实际情况，以自筹资金先行投入，并在募集资金到位后予以置换。募集资金到位后，若扣除发行费用后的实际募集资金净额少于拟投入募集资金总额，不足部分由公司以自筹资金解决。
若本次向特定对象发行募集资金总额因监管政策变化或发行注册文件的要求予以调整的，则届时将相应调整。
四、本次向特定对象发行股票采取竞价发行方式，本次向特定对象发行的定价基准日为发行期首日。本次发行价格不低于定价基准日前20个交易日公司股票交易均价的 80%，最终发行价格在本次向特定对象发行申请获得中国证监会的注册文件后，按照相关法律、法规的规定和监管部门的要求，根据竞价结果由董事会根据股东大会的授权与保荐机构（主承销商）协商确定，但不低于前述发行底价。
聂卫华先生不参与本次发行定价的竞价过程，但接受其他发行对象申购竞价结果并与其他发行对象以相同价格认购本次发行的股票。若本次发行未能通过上述竞价方式产生发行价格，则聂卫华先生同意按本次发行的发行底价参与认购。
定价基准日前20个交易日股票交易均价=定价基准日前20个交易日股票交易总额/定价基准日前20个交易日股票交易总量。若公司股票在该20个交易日内发生因派息、送股、资本公积转增股本等除权、除息事项引起股价调整的情形，则对调整前交易日的交易价格按经过相应除权、除息调整后的价格计算。
在定价基准日至发行日期间，若公司发生因派息、送股或资本公积转增股本等除息、除权事项，本次向特定对象发行股票的发行底价将作相应调整。
五、本次向特定对象发行股票数量不超过本次发行前公司总股本的 30%，即本次发行不超过 24,487,814股。最终发行数量由董事会根据股东大会的授权，结合最终发行价格与保荐机构（主承销商）协商确定。若公司股票在董事会决议日至发行日期间有送股、资本公积转增股本等除权事项，以及其他事项导致公司总股本发生变化的，则本次发行数量上限将进行相应调整。
若本次向特定对象发行的股份总数因监管政策变化或根据发行注册文件的要求予以变化或调减的，则本次向特定对象发行的股份总数及募集资金总额届时将相应变化或调减。
六、聂卫华先生认购的本次发行的股票自本次发行结束之日（即自本次发行的股票登记至名下之日）起三十六个月内不得转让，其他发行对象认购的股份自本次向特定对象发行结束之日（即自本次发行的股票登记至名下之日）起六个月内不得转让。法律法规、规范性文件对限售期另有规定的，依其规定。
本次向特定对象发行股票结束后，由于公司送红股、资本公积金转增股本等原因增加的公司股份，亦应遵守上述限售期安排。
本次发行的发行对象因本次发行取得的公司股份在锁定期届满后减持还需遵守《公司法》《证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律法规、规章、规范性文件、交易所相关规则以及《公司章程》的相关规定。
七、根据中国证券监督管理委员会《关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知》（证监发[2012]37号）、《上市公司监管指引第 3号——上市公司现金分红（2022年修订）》（证监会公告[2022]3号）等文件的要求以及《安徽容知日新科技股份有限公司章程》（以下简称“《公司章程》”）的规定，结合公司实际情况，公司董事会制定了《安徽容知日新科技股份有限公司未来三年（2022年-2024年）股东回报规划》。
八、本次向特定对象发行股票前公司的滚存未分配利润由本次发行完成后新老股东共享。
九、公司本次向特定对象发行股票符合《公司法》《证券法》《上市公司证券发行注册管理办法》及《上海证券交易所科创板股票上市规则》等法律、法规的有关规定，本次向特定对象发行股票不构成重大资产重组，不会导致公司的控制权发生变化，不会导致公司股权分布不符合上市条件。
十、本次向特定对象发行后，随着募集资金的到位，公司的总股本和净资产规模将相应增加。由于募集资金投资项目的使用及实施和产生效益需要一定有可能无法同步增长，存在每股收益、净资产收益率等指标在短期内被摊薄的风险。为保障中小投资者的利益，公司就本次向特定对象发行事项对即期回报摊薄的影响进行了认真分析，并制定填补被摊薄即期回报的具体措施。详见本募集说明书“第七节 与本次发行相关的声明”之“六、发行人董事会声明”。
特此提醒投资者关注本次向特定对象发行 A股股票摊薄股东即期回报的风险，虽然公司为应对即期回报被摊薄风险而制定了填补回报措施，但所制定的填补回报措施不等于对公司未来利润做出保证，投资者不应据此进行投资决策。投资者据此进行投资决策造成损失的，公司不承担赔偿责任，提请广大投资者注意。
十一、公司提请投资者仔细阅读本募集说明书“第六节 与本次发行相关的风险因素”全文，并特别注意以下风险：
随着我国工业设备智能运维相关技术不断升级、故障诊断整体水平的不断提高以及国家工业数字化和智能化不断推进，工业设备智能运维领域市场空间广阔，行业市场逐步进入高速发展阶段，不断吸引新进入者通过直接投资、产业转型或收购兼并等方式参与竞争。同时，上下游企业及其他传统运维领域企业亦存在进入智能运维市场参与竞争的可能。随着更多的企业进入到该行业中，市场竞争日益激烈。如果公司未来不能够紧跟行业发展趋势，并通过有效途径持续增强核心竞争力，则可能在日益激烈的市场竞争中丧失技术竞争优势，从而对业务拓展和市场地位造成不利影响。
公司的主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统，结合行业的需求及自身技术特点，报告期内公司将主要生产、研发以及销售的侧重点集中运用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等领域。报告期内，来自上述行业的收入占公司主营业务收入的比例分别为94.78%、92.89%和92.62%，集中度较高。未来若上述行业受到行业政策、宏观经济形势等因素的不利影响发生重大不利变化，或上述行业客户对公司产品需求量下降，或公司在上述领域的市场份额下降，或在其他行业的市场拓展不及预期，将对公司的生产经营活动产生不利影响。
公司向不同行业客户提供工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案，若公司未来不能准确预测产品的市场发展趋势，技术研发进度不能与市场需求发展保持同步，或者不能持续加大在技术研发上的投入力度，不能持续创新开发出满足客户需求的产品，亦或出现竞争对手的同类产品在性能、质量及价格等方面优于公司产品的情况，可能导致公司在行业中的市场竞争力降低，并对公司的生产经营状况造成较大冲击。
报告期各期末，公司应收账款分别为 21,996.30万元、40,118.62万元和 41,170.86万元，占各期末流动资产的比例分别为 32.37%、47.97%和49.37%，公司应收账款呈增长趋势。报告期各期末应收账款坏账准备余额分别为 2,441.43万元、3,766.68万元和4,959.30万元。随着公司营业收入的快速增长，应收账款余额可能持续增加，应收账款的管理难度也随之增加。
公司主要客户属于风电、石化、冶金、水泥和煤炭领域且多为大型企业，付款周期较长。如果未来客户受到行业市场环境变化或国家宏观政策等因素的影响，经营情况或财务状况等发生重大不利变化，或公司应收账款管理不当，一方面可能存在应收账款不能按期收回或无法收回产生坏账的风险，另一方面可能会影响公司的速度和经营活动的现金流，进而对公司业绩和生产经营产生不利影响。
报告期内，公司主营业务毛利率分别为 63.30%、65.65%和 65.15%，保持在较高水平。公司毛利率的变动主要受产品销售价格变动、原材料采购价格变动、产品结构变化、市场竞争程度变化、技术升级迭代等因素的影响。
若未来公司出现产品单价下降、原材料价格大幅上涨、毛利率较高的无线系统产品收入占比下降、下游应用领域需求放缓或竞争加剧、亦或是公司无法通过提高技术水平和产品质量来适应行业发展趋势及客户多样化需求的情形，公司将面临毛利率下降的风险。
公司募集资金项目的可行性研究是基于当前市场环境、技术发展趋势等因素做出的，并进行了可行性研究论证，但仍存在因市场环境发生较大变化、项目实施过程中发生不可预见因素等导致项目延期或无法实施，或者导致项目不能产生预期收益的可能性。
本次发行对象为不超过 35名（含 35名）的特定对象，且最终根据竞价结果与本次发行的保荐机构（主承销商）协商确定，发行价格不低于定价基准日（即发行期首日）前二十个交易日公司A股股票交易均价的百分之八十。
本次发行结果将受到宏观经济和行业发展情况、证券市场整体情况、公司股票价格走势、投资者对本次发行方案的认可程度等多种内外部因素的影响。
人民币普通股，即获准在证券交易所上市的，以人民币标 明面值、以人民币认购和进行交易的股票
安徽科容信息技术合伙企业（有限合伙），上海科容企业 管理合伙企业(有限合伙)前身
RONDS Inc.，报告期内曾为本公司全资子公司，已于 2022 年 8月注销
新加坡容知日新有限公司（RONDS （SINGAPORE） PTE. LTD），本公司全资子公司
第九条、第十条、第 十一条、第十三条、第四十条、第五十七条、第六十条有 关规定的适用意见——证券期货法律适用意见第 18号》
一种应用在工业场景中的互联网子集。通过工业级网络平台 把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接和 融合起来，高效共享工业经济中的各种要素资源，从而通过 自动化、智能化的生产方式降低成本、增加效率，推动制造 业转型发展
以状态为依据的维修，全程依据数字化推动设备管理的方 式，推动设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支 持和维修活动于一体，是一种新兴的设备运维方式
通过识别和抓取工业设备运行中的相关信息并进行数据分 析，确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程 度和趋势，并提出相应的运维策略
通过对传感器或其他电气设备等模拟和数字信号进行模数转 换或通过数字通讯获取数据，将数据传送至监测系统软件中 进行转换、分析，处理
能感受规定的被测量量并按照一定的规律转换成可用信号的 器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成
指被监测的设备处于运行的条件下，对设备的状态进行连续 或定时监测，以提高设备的运行维护水平和及时发现故障隐 患，具有自动化特征。通常分为有线监测和无线监测等类别
在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用 核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务
包括有线采集站、各种类型的传感器、传感器信号线缆、数 据传输光缆、系统服务器等。该系统主要用于旋转类或往复 式设备的状态监测
包括无线监测器、无线通讯站、数据传输光缆（选用）、系 统服务器等。该系统主要用于稳态设备的状态监测
主要用于工业企业内部日常的巡检、网络化设备状态监测与 故障诊断等专业点检需求，包括精密点检仪、双通道频谱分 析仪等
一种能够将机械能和电能互相转换的信息功能陶瓷材料，压 电陶瓷除具有压电性外，还具有介电性、弹性等
设备在使用过程中，由于零部件磨损、疲劳或环境造成的变 形、腐蚀、老化等原因，使原有性能逐渐降低的现象
建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策 层及员工提供决策运行手段的管理平台
以微处理器为基础，采用控制功能分散、显示操作集中、兼 顾分而自治和综合协调的设计原则的新一代仪表控制系统
动设备预测维护系统，主要作用为工业现场复杂设备预测性 维护，通过设备振动及其它类型数据的综合分析，提供设备 预警、体检、诊断以及故障诊断等功能
面向资产密集型企业的企业信息化解决方案，主要由基础数 据、资产管理、点检管理、分析工具、运行监控、预防维 护、检修管理、备件管理、统计报表等软件模块组成
是一种运用了数据仓库，在线分析和数据挖掘等技术来处理 和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持
微电子机械系统、微系统、微机械等，在微电子技术（半导 体制造技术）基础上发展起来的，融合了光刻、腐蚀、薄 膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密机械加工等技术 制作的高科技电子机械器件
又称无线射频技术，是一种非接触式的自动识别技术，它通 过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无 须人工干预
澳大利亚一家专门为世界各地人员提供可靠性提升、状态监 测和精密维护培训的机构
由全球两大知名船级社 DNV（挪威船级社）与 GL（德国劳 氏船级社）合并而成，位居全球影响力较高的管理系统认证 机构之列
欧洲共同体（Communate Europpene）的法语缩写，CE标志 是产品进入欧洲市场的强制性产品安全认证标志
中国强制认证，英文名称为 China Compulsory Certification
1、本募集说明书里面部分合计数与各相关数据直接相加之和在尾数上如果存在差异，系四舍五入所致。
2、本募集说明书引用的第三方数据或结论，均已注明资料来源，确保权威、客观、独立并符合时效性要求，所引用的第三方数据并非专门为这次发行准备，发行人并未为此支付费用或提供帮助。
Anhui Ronds Science & Technology Incorporated Company
一般项目：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、 技术推广；智能仪器仪表制造；智能仪器仪表销售；软件开发；信息 技术咨询服务；工业自动控制系统装置制造；工业自动控制系统装置 销售；物联网设备制造；物联网设备销售；信息系统集成服务；人工 智能理论与算法软件开发；人工智能行业应用系统集成服务；大数据 服务；机械零件、零部件加工；机械零件、零部件销售；计算机软硬 件及辅助设备批发；通用设备修理；货物进出口；技术进出口；工业 互联网数据服务；云计算装备技术服务；人工智能硬件销售；人工智 能应用软件开发；物联网技术研发；物联网技术服务；普通机械设备 安装服务；电子、机械设备维护（不含特种设备）；电子产品销售； 通讯设备销售；移动终端设备销售；安全技术防范系统设计施工服 务；合同能源管理；噪声与振动控制服务；工业控制计算机及系统制 造；工业控制计算机及系统销售；风电场相关系统研发；风电场相关 装备销售；海上风电相关系统研发；海上风电相关装备销售（除许可 业务外，可自主依法经营法律法规非禁止或限制的项目）
截至2023年12月31日，发行人的总股本为81,626,048股，具体股本结构如下：
截至2023年12月31日，公司控制股权的人、实际控制人对公司的控制关系如下图所示：
截至本募集说明书签署日，公司控制股权的人为聂卫华先生，截至 2023年 12月31日，其直接持有公司15,189,304股股份，占公司股本总额的18.61%。
公司实际控制人为聂卫华先生和贾维银先生，两人于 2016年 7月 22日签订《一致行动人协议》。截至2023年12月31日，聂卫华、贾维银合计直接持有公司 22,603,081股股份，占公司股本总额的 27.69%，聂卫华通过安徽科容（现已更名为“上海科容”）间接控制公司 11.57%的股份，两人合计控制公司39.26%的股份。
聂卫华先生，1976年 1月出生，中国国籍，无境外永久居留权，中专学历，身份证号码为 1******，住所为安徽省合肥市瑶海区明光路。
1996年 2月至 1996年 7月，任职于安徽华典天然保健品有限公司；1996年 7月至1997年4月，自由职业；1997年5月至1998年4月，历任厦门德大食品有限公司企划专员、西南大区经理；1998年6月至1999年12月，任广东华帝集团有限公司市场管理科科长、百得事业部经理；2000年 1月至 2003年 1月，任中山市百得燃气用具公司总经理；2003年2月至2004年10月，自由职业；2004年11月至2015年7月，任上海容知总经理；2007年8月至2016年7月，任容知有限执行董事、经理；2016年7月至2023年4月10日，任本公司董事长、总经理；2016年7月至今，任本公司董事长。
贾维银先生，1974年 11月出生，中国国籍，无境外永久居留权，硕士研究生学历，身份号码为 1******，住所为上海市闵行区华漕镇金丰路。2001年3月至2003年6月，任西安交通大学机械学院教师；2003年7月至 2004年 1月，在通用电气全球研究院上海分院从事研究工作；2004年 2月至2004年10月，创业筹备；2004年11月至2015年7月，任上海容知副总经理；2007年9月至2016年7月，任容知有限副总经理；2016年7月至今，任本公司董事、副总经理、首席技术官；2023年5月至今，任本公司副董事长。
公司是一家专业的工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案提供商。根据《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所处行业为“仪器仪表制造业”（行业代码：C40）；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754－2017），公司所处行业为“仪器仪表制造业”项下“工业自动控制系统装置制造”（行业代码：C4011）。
根据国家发改委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录（2016版）》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装置”目录中的“智能仪器仪表”。
根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”项下“智能制造装备产业”之“智能测控装备制造”目录中的“智能测量仪器仪表”。
工信部负责拟定并组织实施行业规划和产业政策，提出优化产业布局、结构的政策和建议，起草与行业发展和监管相关的法律和法规草案，组织拟订并实施行业技术标准和规范，指导行业的质量管理工作等；国家发改委主要负责研究制定行业发展战略、产业政策和总体规划；国家市场监督管理总局组织制定国家计量技术规范、检定规程和计量检定系统表，依法监督管理全国计量器具生产和销售，规范市场计量行为等。
中国设备管理协会是经民政部审核登记注册的社会团体，通过地区、行业设备管理协会和中国设备管理协会专业委员会，为企业提供设备管理和维修方面的咨询和服务；中国仪器仪表行业协会通过收集、整理、分析技术经济信息和市场信息，为会员单位提供信息服务，参与质量管理和监督工作，参与制定、修订国家标准和行业标准，组织贯彻实施并进行监督。
公司所处行业的法律和法规主要有：《中华人民共和国产品质量法》《中华人民共和国计量法》《中华人民共和国计量法实施细则》《生产许可证管理条例》《工业产品生产许可证实施细则通则》和《防爆电气产品生产许可证实施细则》《市场监管总局关于防爆电气等产品由生产许可转为强制性产品认证管理实施要求的公告》（2019年第 34号）等，公司下游风电行业和石化行业配套的行业标准：《NB/T31004-2011风力发电机组振动状态监测导则》《GL风电监控系统认证标准》和《石油化工过程装备使用维护与检修技术指南》等。
本公司所属行业为新兴技术产业，是国家鼓励发展的行业，国务院及有关政府部门先后颁布了一系列鼓励发展的政策，体现在多处国家有关的产业发展政策和发展规划之中。
《工业互联网标识解 析体系“贯通”行动 计划（ 2024-2026 年）》
全面提升智能化生产管控、产品精益化管 理、数字化交付管理、全生命周期管理、 供应链优化等场景应用水平。发挥石化、 钢铁、有色、建材、电力、船舶、汽车、新能源、航空航天、医药、电子、建筑等 行业“链主”企业带动作用，推动设计、 生产、物流、服务、回收利用等环节标识 化。
支持符合条件的工业互联网企业首次公开发 行证券并上市，在全国股转系统基础层和创 新层挂牌，以及通过增发、配股、可转债等 方式再融资；支持符合条件的企业发行公司 信用类债券和资产支持证券融资。
实施大型制造设备健康监测和远程运维，保 证流程安全运行；打造全生命周期数据共享 平台，实现全产业链优化。
到 2025年，信息化与和工业化在更广范 围、更深程度、更高水平上实现融合发展， 新一代信息技术向制造业各领域加速渗透， 范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提 升，制造业数字化转型步伐明显加快。
持续深化“工业互联网+安全生产”，针对 原材料、危险化学品、矿山、民爆、烟花爆 竹等重点行业领域，构建基于工业互联网的 安全生产感知、监测、预警、处置及评估体 系，建立风险特征库、失效数据库、安全生 产评估模型和工具集，提升工业企业安全生 产水平。
国家发改 委、国家能 源局、应急 管理部、国 家煤矿安全 监察局、 工信部、财 政部、科技 部、教育部
将人工智能、工业物联网、云计算、大数 据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利 用深度 融合，形成全面感知、实时互联、 分析决策、自主学习、动态预测、协同控制 的智能系统。主要任务之一是：推进科技创 新，提高智能化 技术与装备水平，加快生 产煤矿智能化改造，提升新建煤矿智能化水 平。到 2021年，建成多种类型、不同模式 的智能化示范煤矿，初步形成煤矿开拓设 计、地质保障、生产、安全等主 要环节的 信息化传输、自动化运行技术体系，基本实 现掘进工作面减人提效、综采工作面内少人 或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无 人值守与远程监控。到 2025年，大型煤矿 和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿 智能化建设技术规范与标准体系，实现开拓 设计、地质保障、采掘（剥）、运输、通 风、洗选物 流等系统的智能化决策和自动 化协同运行，井下重点岗位机器人作业，露 天煤矿实现智能连续作业和无人化运输。到 2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建 多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统， 建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿 智能化体系。
明确指出要加快工业互联网创新发展工程建 设，鼓励相关单位在工业智能领域加快技术 攻关，推动企业加快工业设备联网上云、业 务系统云化迁移，加快数字化转型进程。
明确提出要加快工业数据关键共性技术。加 快数据汇聚、建模分析、应用开发和监测管 理等共性技术的研发和应用，加快技术成果 转化，推动产业基础高级化和产业链现代 化。
明确指出要大力发展“互联网+”，深入实 施工业互联网创新发展战略，加强工业设备 等用电大数据分析，优化设计，降低能耗。 促进工业设计向高端综合设计服务转型。
围绕制造单元、加工中心、生产线和车间进 行智能化改造，推动全面感知、设备互联、 数据集成、智能管控。面向冶金、石化等流 程制造业，利用集散式控制系统（DCS）、 数据采集与视频监控系统（SCADA）等流 程控制系统，围绕生产全过程的工艺控制、 状态监测、故障诊断、质量控制和安全保障 的智能化需求，加快装备智能化改造，推动 先进过程控制和制造执行系统的全面应用和 优化升级。
提出要加快建设和发展工业互联网，推动互 联网、大数据等和实体经济深度融合，加快 工业互联网关键网络设备产业化，围绕数控 机床、大型动力装备等关键领域，实现智能 控制、智能传感、工业级芯片与网络通信模 块的集成创新。围绕质量分析、设备预测性 维护等应用场景，开发工业大数据分析应用 软件，实现产业化部署。
促进风电优质高效开发利用。加快发展高塔 长叶片、智能叶片、分散式和海上风电专用 技术等，重点发展 5兆瓦级以上风电机组、 风电场智能化开发与运维、海上风电场施 工、风热利用等领域关键技术与设备。建设 风电技术测试与产业监测公共服务平台。
围绕智能矿山建设，重点研发智能化综采工 作面生产关键技术与控制系统，智能化掘进 工作面成套设备、高速运输装备、大型提升 装备，基于物联网与大数据的新一代矿井生 产监测监控系统，煤矿智能供配电与节能技 术，矿区环境实时监测监控技术等。
明确指明要加快智能制造装备发展，加快智 能产品研发和产业化。构筑工业互联网基 础。推动重点领域智能转型，在传统制造业 推广应用数字化技术、系统集成技术、智能 制造装备。研发融合 IPv6、4G/5G、短距离 无线、WiFi技术的工业网络设备与系统， 构建工业互联网试验验证平台及标识解析系 统、企业级智能产品标识系统。
以基于互联网的制造业“双创”体系推进制 造业转型发展，激活创业创新活力，明确要 加速推动构建基于平台的新型研发、生产、 管理和服务模式，发展产品生命周期管理、 工业电子商务等服务新模式。
提出引导制造业企业实施产品全生命周期管 理（PLM），以保障产品质量和安全生产 为导向，开展远程在线监测/诊断、健康状 况分析、远程维护、故障处理等质保服务。
明确加快推动新一代信息技术与制造技术融 合发展，把智能制造作为两化深度融合的主
攻方向；突破新型传感器、智能测量仪表、 工业控制系统等智能核心装置，推进工程化 和产业化。
明确提出要加快云计算、物联网、大数据等 新兴领域核心技术研发，开发基于新业态、 新应用的信息处理、传感器、新型存储等关 键芯片。
明确提出要重点支持传感器设计和制造技 术，传感器测量和数据处理技术，智能传感 器系统及无线传感网络技术；重点开发一批 典型行业和领域测控系统解决方案，推动自 主研发产品在工业过程测控、工厂自动化、 物流、环境监测、产品质量检验、汽车电 子、智能电网、重大设施健康监测、物联网 和节能减排等应用领域和国际市场应用，提 高市场占有率。
以传感器和传感器网络、RFID、工业大数 据的应用为切入点，重点支持生产过程控 制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程 诊断管理等物联网应用，促进经济效益提 升、安全生产和节能减排。
明确指出要加强低成本、低功耗、高精度、 高可靠、智能化传感器的研发与产业化，着 力突破物联网核心芯片、软件、仪器仪表等 基础共性技术，加快传感器网络、智能终 端、大数据处理、智能分析、服务集成等关 键技术研发创新。
工业设备状态监测与故障诊断通过识别和抓取工业设备运行中的相关信息并进行数据分析，确定故障性质、部位和起因，并准确预报设备故障的程度和趋势，并提出相应的运维策略。随着传感器技术、芯片技术、计算机软件技术、大数据分析和人工智能的不断成熟和发展，使得状态监测与故障诊断在工业领域的应用市场前景十分广阔。作为国家现代装备制造业和工业互联网技术的重要基础部件组成部分，状态监测与故障诊断产业的发展对提升风电、石化、冶金、煤炭、有色金属、建材、造纸、制药、环保、国防等国家支柱产业的工业设备智能化管理水平具有重要作用。
生产发展的产物，状态监测与故障诊断技术起源于美国和欧洲等工业发达国 家。早在 20世纪 60年代末，美国国家宇航局就创立了美国机械故障预防小 组；英国成立了机械保健中心。1971年，美国麻省理工学院的 Beard在博士论 文中首先提出用解析冗余代替硬件冗余，通过系统的自组织使系统闭环稳定， 再利用比较观测器的输出得到系统故障信息的新思想，标志着基于解析冗余的 故障诊断技术的诞生。经过几十年的理论研究和实际应用，状态监测与故障诊 断技术为提高系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径，并在技术进步和市 场拓展的双重驱动下得到了迅速的发展，产生了巨大的经济效益和社会效益。 我国的设备监测与故障诊断产业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域 从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断 提高，工业设备制造和工程系统的复杂性大大增加，系统的可靠性与安全性已 成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国先进装备制造业和传 统工业自动化升级的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国设备监测 与故障诊断技术的发展可分为以下几个阶段： 第一阶段：依靠现场获取设备运行时的感观状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患。
第二阶段：随着测量以及测量仪器的深入研究发展，设备状态监测逐步发速度、温度等参数并记录下来，通过计算出某些固有参数与测量参数进行对比，确定故障点或故障隐患点，或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。
第三阶段：随着计算机技术的发展和软件技术的开发，工业设备管理已进入计算机管理模式，状态监测与故障诊断技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监测仪器不仅具有测量、记录现场参数，还能进行一些简单的数据分析处理，要作进一步的分析处理时，只需将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机便能对这些数据做出综合分析，并显示出相关的图谱如：倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等，并可通过计算机的专家系统对所测的数据进行综合评价。
第四阶段：随着其他各门学科的进一步发展和计算机网络技术的飞速发展，状态监测领域故障诊断技术方面的研究工作已进入深度和广度发展的阶段，研究工作从监测诊断系统的开发研制进入到诊断方法的研究；监测诊断手段由振动工艺参数的监测扩大到油液、扭矩、功率、甚至能量损耗的监测诊断；研究对象由旋转机械扩展到发动机、工程施工机械以及生产线；时空范围由当地监测诊断扩大到异地监测，即监测诊断网络。
随着国家工业设备自动化升级、大力发展先进装备制造和两化融合战略的深入推进，以及工业互联网的科学技术进步，中国工业设备状态监测与故障诊断的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展。智能化在线监测市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期。
当前，我国工业设施状态监测与故障诊断主要应用于风电、石化、冶金、水泥和煤炭等领域，上述领域企业设备投资较大，且对生产运行过程中的连续性、稳定性和高效性等要求较为严格，因此设备智能运维的需求较高。风电、石化、冶金、水泥和煤炭等主要应用领域的细分市场具体情况如下： 1）风电行业
风力发电机组是风能转换为电能的核心设备，受风电场建设区域限制，主要分布在戈壁、丘陵、沿海或海洋等地域偏远、人员稀少地区。风电行业具有设备运行位置高、设备维修费用高、日常巡检难度大、现场工作人员易流失等行业特点。近年来，随着风电机组故障或事故频发造成的经济损失或人员伤亡案例逐年增加，风电机组的状态监测与故障诊断技术得到越来越多的关注。通过使用有线监测系统可有效实现对风力发电机组远程集中实时监测，提升设备监测和管理智能化水平。因此，智能化有线监测系统在风电行业中逐步获得广泛应用。
为规范风电发展秩序和提升风电行业设备管理水平，国家能源局于2011年颁布行业标准 NB/T31004-2011《风力发电机组振动状态监测导则》，规定陆上2MW以上（含2MW）风电机组和海上风电机组需安装有线监测系统。对于《风力发电机组振动状态监测导则》颁布前已安装的巨大存量市场，因设备投运年限均已较长，已逐渐进入机械系统故障高发期，面临越来越严峻的设备资产管理挑战，通过使用有线监测系统来保障设备安全运行，指导运行维护工作，已成为业内共识。《风力发电机组振动状态监测导则》对风电行业状态监测应用提出了明确的要求，对加强状态监测与故障诊断系统在风电设备的应用起到巨大的推动作用。风电市场成为我国状态监测与故障诊断行业最重要的下游应用市场之一，其巨大市场容量为行业不断发展提供了广阔的空间。
近年来，我国风电电源建设投资规模整体呈上升趋势。根据Wind的数据显示，2015-2023年，我国风力发电并网装机容量年复合增长率为 14.71%，呈现逐年增长趋势。截至 2023年末，我国风电并网装机容量达到 44,134.00万千瓦，已突破4亿千瓦大关，较2019年底实现翻番。2015-2023年，我国风电发电量亦逐步上升，截至 2023年末，我国风力发电量已达到 8,090.49亿千瓦时。
世界能源理事会（WEC）数据显示，全球陆地风能资源超过1万亿千瓦。全球风能理事会（GWEC）预测，到 2030年风电年新增市场达到 145GW，累计市场达2,110GW；到2050年，年新增市场达到208GW，累计市场容量达5,806GW。随着各国风力发电产业不断受到重视和持续发展，状态监测与故障诊断产品未来在该领域市场空间广阔。
石油化工行业具有典型的连续生产的特点，工艺技术复杂，对反应装置、仪表、设备状况要求严格，且化工原料、产品易燃易爆，对安全管理要求较发生。往复压缩机、离心压缩机、螺杆压缩机、泵、风机等关键设备的稳定运行是石化企业安全生产的基石，石油化工企业需在关键性的往复压缩机、离心压缩机、机泵等设备上安装状态监测与故障诊断系统，以对其进行状态监测和故障诊断。
石油化工行业设备安全、可靠、稳定的运行直接关系到企业的人员生命财产安全和经济效益，2010年中国石化下发的《关于切实做好高温油泵和重要机泵安全运行的指导意见》中明确提出了“建议有条件的企业安装在线机泵群状态监测系统”。2015年 4月，国家安监总局组织的对二甲苯生产企业安全专项检查中也提出了“对二甲苯生产装置高温泵增加温度和振动监测系统，实现在线监测”的政策性要求。随着我国工业化与信息化的不断融合，以及石油化工行业不断向生产过程智能化、资产全生命周期管理智能化转型升级，构建更为先进、实用的状态监测与故障诊断系统成为石油化工行业的迫切需要。
石油化工行业在我国国民经济的发展中有重要作用，为社会发展提供必要的石油能源和化工产品，是中国的支柱产业之一。根据中国石油和化学工业联合会发布的数据，截至 2023年末，石油和化工行业规模以上企业 30,507家，累计实现营业收入 15.95万亿元，同比下降 1.1%，占全国规模工业收入的12%。巨大的行业市场规模，以及石化企业自身设备状态监测与故障诊断需求不断增加，为状态监测与故障诊断系统在石油化工行业的不断应用拓展提供了广阔的市场空间。
钢铁行业属于资产密集型产业，炼铁、炼钢、热轧和冷轧等阶段生产自动化程度高、连续运行时间长、生产环境恶劣，设备的可靠性直接影响着企业生产的连续性和产能，是制约钢铁企业经济效益增长的重要因素之一。状态监测与故障诊断系统具有数据实时采集、数据精度和准确度高、极大降低巡检人员工作量等优点，作为传统设备管理手段的重要技术升级已经被越来越多的钢铁企业所接受和规模化应用。
钢铁行业作为我国支柱产业之一，为经济的持续快速发展做出了重要贡献，但也正面临着转型升级压力和信息化、智能化不足的困境。2022年 1月，工信部、发改委及生态环境部联合下发《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，意见中提出大力发展智能制造。开展钢铁行业智能制造行动计划，推进 5G、工业互联网、人工智能、商用密码、数字孪生等技术在钢铁行业的应用，在铁矿开采、钢铁生产领域突破一批智能制造关键共性技术，遴选一批推广应用场景，培育一批高水平专业化系统解决方案供应商。开展智能制造示范推广，打造一批智能制造示范工厂。建设钢铁行业大数据中心，提升数据资源管理和服务能力。依托龙头企业推进多基地协同制造，在工业互联网框架下实现全产业链优化。鼓励企业大力推进智慧物流，探索新一代信息技术在生产和营销各环节的应用，逐步的提升效率、降低成本。构建钢铁行业智能制造标准体系，积极开展基础共性、关键技术和行业应用标准研究。我国大型规模的钢铁企业达数百家，钢铁企业大型、关键设备众多，钢铁行业的巨大规模以及行业自身设备远程运维服务体系建设需求，为状态监测与故障诊断系统提供了广阔的市场空间。
水泥行业作为国民经济建设的传统建筑材料行业，属于典型的投资拉动型行业。该行业企业生产设备规模较大，操作系统结构复杂，面临的安全生产风险也较大，需要较为完备的设备状态监测与故障检验系统和持续的安全检查，严格监控安全重点部位，及时消除安全隐患，将安全事故带来的经济损失降至最低。因此，各大型水泥生产企业对设备状态监测与故障检验系统需求量逐渐增加。
水泥是国民经济建设的重要基础原材料，水泥产品广泛应用于工业、农业、交通、水利、国防、民用等各种类型的建筑工程。国家对水泥项目建设投资与生产布局条件、生产线规模、工艺与装备、能源消耗和资源综合利用、环境保护等方面实行高标准将进一步推进水泥产业的结构调整，提高我国水泥行业的现代化水平，有利于水泥行业的长期健康发展。水泥下游产业主要是需要水泥和混凝土制品的房地产、水利、基础设施建设等固定资产投资规模较大的行业。随着“新基建”的全面开展，我国经济发展经济结构日益优化，增长动力更加可持续，为水泥制造业带来更多机会。水泥行业的现代化水平的提升与未来稳定的市场需求为为状态监测与故障诊断系统在水泥行业的大规模运用创造了良好的条件。
我国大多数煤矿地质条件复杂，且绝大多数为井工开采。煤矿井下采深较大，空间狭窄，受地热、人体和机电设备的散热、水分蒸发等因素影响，井下的温度、湿度、空气质量等气候条件较差，作业环境较为恶劣，安全事故频发，对设备稳定运行的要求较高。国家高度重视煤炭行业安全生产，《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源[2020]283号）提出，到 2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，井下重点岗位机器人作业，露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输；到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。煤炭行业安全生产要求的提高和智能化进程的加速为状态监测与故障诊断系统创造了较大的需求。
我国富煤、贫油、少气的资源禀赋现状决定了煤炭是我国能源消费的主体。自然资源部发布的《中国矿产资源报告 2023》显示，截止 2022年底，我国煤炭资源储量为2,070.12亿吨，因此煤炭在我国能源供给中处于重要地位，且煤炭供给结构以国产煤炭为主导。预计未来相当长的时期内，煤炭作为我国主导型能源的地位不会改变，因此状态监测与故障诊断系统在我国煤炭行业的运用具有较为广阔的市场空间。
近年来，振动与噪声理论、测试技术、信号分析与数据处理技术、计算机技术及其他相关基础学科的发展，为设备状态监测与故障诊断技术的进步打下了良好的基础，而工业生产逐步向大型化、高速化、自动化、流程化方向发展，又为设备状态监测与故障诊断技术开辟了广阔的应用前景。未来，我国的设备状态监测与故障诊断行业的发展趋势主要表现在以下几个方面： 1）监测技术与诊断方法智能化发展
近年来，随着对状态监测和诊断技术理论研究与开发工作的不断深入，且高精度、高性能和高信息量的现代化传感器技术不断获得突破和实现产业化应用，状态监测与故障诊断的新方法也不断出现，如模糊诊断、专家诊断、神经网络诊断以及上述各种诊断的复合。在诊断方法方面，人工智能已成为未来的发展趋势，不仅是因为人工智能的发展为其提供了强大的理论基础及工具，而且还因为对于复杂系统的诊断确实需借助于人工智能，才能达到最佳效果。
工业设施的故障对企业生产秩序有严重影响，而传统的人工定期监测和离线监测无法适应快节奏生产的要求，存在着诸如机组起停机及异常等重要瞬态过程难以捕捉，异常原因难以追溯的情况；且缺少频率与窄带等数据分析、存储和专家诊断功能。在离线精密点检周期间隔内，设备慢性损坏或不确定因素导致的突发事故无法预知，而通过网络化在线设备状态监测，能够实现设备状态的传输与数据存储分析，实现工业设备的全覆盖、动态、连续监控，并且可以对监测数据进行诊断分析，预知和判定当前设备的损坏程度与危险级别，保证工业设备的安全与稳定运转。通过智能化诊断分析，网络化在线监测系统在能够为工业设备的运行状态提供监测的同时，为设备的定期与不定期安检和维修提供科学依据。
未来我国设备状态监测与故障诊断技术朝着专业化方向发展，分工越来越细，状态监测和故障诊断的开展将以一体化为主，能够提供专业化设备状态监测与故障诊断软硬件系统、拥有丰富诊断技术人才的整体解决方案提供商将会成为主流。一方面，越来越多的企业选择将其监测中心与专业机构连接，委托专业监测与诊断机构完成对其设备提供远程在线监测和故障诊断服务；另一方面，能够提供在线设备状态监测并拥有较强设备诊断服务能力的服务商通过与众多企业的监测中心连接，积累丰富的诊断案例和服务经验，可以更好的为客户企业提供动态、实时和精确的远程诊断服务。未来我国将逐步形成行业性、区域性乃至国家级的设备状态监测与故障云诊断中心。
随着国内外设备状态监测与故障诊断技术的快速发展，以及我国对现代装备制造业的大力扶持和鼓励、产业结构持续调整和升级、两化融合和人口红利逐渐消退等因素共同影响下，工业设备状态监测与故障诊断行业作为新兴技术行业获得快速的发展，企业数量近年来获得较快的增长。与国外发达工业国家相比，我国工业设备状态监测与故障诊断行业发展时间较短，尚处于快速发展阶段，行业内的大多数企业规模较小，不具备为客户提供工业设备状态监测与故障诊断系统解决方案能力。目前，行业主要参与者可分为国内和国外两大类。
国内企业根据规模大小、技术研发实力以及提供诊断服务能力大致可以分为三大类型：
第一类是具有较强的自主研发创新能力和拥有强大的故障诊断分析专业团队，能够为客户提供符合行业特征和企业需求的个性化状态监测、专业化故障诊断服务和技术支持的整体解决方案提供商。其自主研发、生产和销售的产品能够应用于多个细分行业和领域，拥有一定规模的网络化在线监测客户群体，积累和掌握了大量的监测数据及经过验证的诊断案例库，拥有较为丰富的故障诊断经验积累。
第二类是具有一定的技术研发能力，企业规模较小，专注于某一个细分行业或领域的设备状态监测产品的生产和销售，不具备为客户提供专业化的故障诊断服务能力。
第三类是设备集成商或产品代理商，自身不具有研发和生产能力，凭借自身在特定领域的客户开发能力进行产品集成和销售。
目前，国内能够满足第一类特征的企业数量较少，公司是国内为数不多的具备软硬件技术研发和生产能力，能够提供设备状态监测与故障诊断系统解决方案的服务商之一。由于设备状态监测与故障诊断应用领域覆盖行业较广，不同行业的监测技术应用差距较大，不同细分市场的竞争主体也不尽相同，能够完全覆盖所有细分市场的企业较少。
国外主要参与者多为国际知名的设备提供商或大型的状态监测企业，企业规模较大，大多以产品销售为主，在中国市场专注于电力工业、石油开采、冶金等领域，代表性企业有 SKF、BENTLY等。国外大型知名厂商大多产品定价较高，商务谈判条款和付款要求等较为严格，且实施较为完善的本地化后续支持和技术服务的难度相对较大。与国外大型厂商相比，国内从事工业设备状态监测与故障诊断服务企业规模相对较小，但是能够提供持续的本地化后续支持和技术服务，产品广泛应用于电力、石化和冶金等领域。以本公司为代表的国内技术研发型企业凭借多年来的技术积累及市场开拓，正逐步成为市场的主要参与者。
公司当前产品主要应用行业涵盖风电、石化、冶金、水泥和煤炭等，具有较强的市场之间的竞争力。目前，公司在上述领域中主要竞争对手情况如下表所示：
成立于 1993年，主营业务为智能化测控系统的研发和生产，产品 主要应用于航空航天、重大装备、大型建筑、轨道交通、新能源汽 车、水利工程等行业
成立于 2011年，主营业务为工业测量仪器、机电产品和计算机软 件研发、设计和制造，包括风电机组健康监测和故障诊断，产品主 要应用于风电行业
成立于 2006年，主营业务为军工装备与工业设施监控系统、健康 管理平台的研发、生产和销售，产品主要应用于军工、石油化工、 轨道交通、电力、煤炭等行业
成立于 2003年，主要经营业务为设备状态监测、故障诊断与信息化管 理领域的产品研发、销售、工程应用和技术服务；产品主要应用于 为石油、化工、电力、冶金、有色金属等行业
成立于 2002年，主要业务为传感器、旋转机械的振动监测分析、 故障诊断系统、工业自动化综合监控系统及轨道交通电子电气产品 的研发、生产、销售和服务，产品主要应用于火力发电、水利水
成立于 1907年，主营业务为轴承、密封件、润滑系统、状态监测 系统、机电一体化等产品等研发、生产与销售，产品主要应用于航 空航天、机械、建筑、冶金、石油和天然气、纸浆和造纸等行业
主营业务为传感器、监测仪器仪表、振动变送器等产品的研发、生 产与销售，产品主要应用于石油和天然气、化工、发电、金属加 工、纸浆与造纸、供水、水泥、汽车、纺织等行业
注：东华测试指江苏东华测试技术股份有限公司，威锐达指北京威锐达测控系统有限公司，恩普特指郑州恩普特科技股份有限公司，博华科技指北京博华信智科技股份有限公司，江凌股份指江苏江凌测控科技股份有限公司，SKF指瑞典斯凯孚集团，Bently指美国本特利·内华达公司，下同。（未完）
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